OECD数字稠密型财产分类方式及

　　财产的数字稠密度反映财产对数字手艺的开辟使用程度。OECD从手艺构成、人力本钱和市场经济勾当三个角度提出数字稠密型财产测算框架，采用分类法和位次平均分类法，别离对OECD国度36个细分财产的数字稠密度进行了研究。本演讲对OECD数字稠密型财产分类和我国数字经济财产分类进行了研究总结和比力阐发，并提出推进我国数字稠密型财产成长的相关。数字经济是指以利用数字化学问和消息做为环节出产要素、以现代消息收集做为主要载体、以消息通信手艺的无效利用做为经济效率提拔和布局优化主要鞭策力的一系列经济勾当。数字经济对将来成长至关主要，可是其分类和测度却好不容易。2018年，美国经济研究局（BEA）操纵供给—需求表界定了数字经济相关财产，估量2016年其数字经济规模为1。21万亿美元，占其P的6。5%。2018年，经济合做取成长组织（OECD）从国际比力视角出发，提出了颇具统计学色彩的词汇——数字稠密型财产，根据目标系统评价的方式对财产的数字稠密度进行了分类和测算，对我国开展相关工做具有主要自创意义。数字经济做为一种经济勾当，必然涉及出产、畅通、消费三个次要环节，此中最终消费是经济勾当的成果，能够不予考虑，因而，OECD从出产和畅通两个环节调查数字要素的稠密程度，将其做为分辨数字稠密型财产的无效路子。从出产环节看，数字要素投入表现正在数字化本钱和数字化劳动的投入；从畅通环节看，数字要素投入表现正在通过数字化渠道实现的商品和办事发卖。基于这一考虑，OECD从手艺构成、人力本钱和市场经济勾当三个维度测度财产的数字化程度。此中，手艺构成包罗财产对机械人的利用、对消息通信手艺（ICT）的本钱性投入（ICT设备和软件的投资）和日常性投入（ICT商品和办事的采办）；人力本钱是指财产的ICT手艺专家投入强度；市场经济勾当能够用商品和办事的正在线营销程度进行测度。（1）ICT投资。基于国平易近账户系统（SNA）中按照资产类型的固定本钱构成总额表和EU-KLEMS数据库，OECD采集了ICT投资数据，包罗ICT设备投资、软件取数据库投资两类。（2）ICT采办。ICT商品采办是指特定行业对《国际尺度行业分类》第3修订版第30、第32和第33部门的计较机和电子行业出产商品的采办。ICT办事采办是指特定行业对《国际尺度行业分类》第3修订版第72部门计较机及相关勾当所发生办事的采办，包罗硬件和软件征询、计较设备和数据处置等。（3）机械人利用。OECD采用国际机械人结合会（IFR）的统计数据，具体测度目标为某个财产具有的机械人存量，按照某一财产平均每百人的机械人存量进行尺度化。ICT专业手艺人员是指正在3位码的职业分类（SOC）中软件和使用法式开辟人员和阐发师、数据库和收集专业人员、消息和通信手艺办事司理、消息和通信手艺营业取用户支撑人员。OECD利用包含职业和行业消息的劳动力查询拜访数据，计较每个国度每个行业每年处置消息和通信手艺或数字稠密型职业的工人所占比例。市场经济勾当数据来历于欧盟统计局NACE第2版和第1。1版的“数字经济和社会统计分析数据库”国度部分行业年度数据，OECD再按照ISIC第4版分类对其进行调整。为了应对2008年国际尺度行业分类修订对目标的影响，OECD对目标数据进行了转换，最终行业分类遵照国平易近账户系统中建议的38个类别细分，并根据国际尺度行业分类（ISIC第4修订版）的财产分类，解除了家庭出产和国际组织两个类别，采用分类法和位次平均分类法，别离对36个细分财产的数字稠密度进行研究。分类法是从七个具体目标的视角别离对各个细分财产进行数字稠密度排名，从而客不雅展示各个财产的数字稠密特征。（1）ICT投资。OECD数据显示，2013—2015年电信业的ICT设备投资最高，农林渔业等财产的数字稠密程度较低。大大都制制业虽然是本钱稠密型财产，但其投资中ICT设备投资所占份额相对较低。以软件和数据库投资份额做为分类目标时发觉，金融和安全业是高数字稠密型财产，农林渔业等仍然是低数字稠密型财产。（2）ICT采办。ICT商品采办量最高的财产集中正在电信业，非机械制制业等数字稠密程度低。以ICT办事采办目标测算发觉，IT和其他消息办事业等属于高数字稠密型财产，农林渔业等属于低数字稠密型财产。如运输设备、家具、木材等制制业的ICT办事采办增加较快，表白这些财产正正在进行数字化转型。数据显示，运输设备等制制业平均每百名员工的机械人库存量较高，建建业等正在该分类尺度现出来的数字稠密程度较低。2。人力本钱。OECD研究发觉，若是以ICT专业人员占比做为数字稠密型财产的分类尺度，则IT和其他消息办事业等属于高数字稠密型财产，而农林渔业等属于低数字稠密型财产。3。市场经济勾当。OECD数据表白，若是以正在线营销强度做为数字稠密型财产的分类尺度，能够发觉，食物、饮料和烟草等属于数字稠密程度较高的财产，而建建业等财产的数字稠密程度较低。按照七个目标的分类环境，OECD归纳了财产数字稠密度分布表（表1，笔者进行了归类拾掇）。表中单位格的符号暗示某财产以某目标做为判别尺度时其数字稠密度所处的，一个财产的排位越靠前，其数字稠密度越高，反之则越低。对于每项目标，各财产排名均为积年（2013—2015年）的平均值。阐发分类成果，能够有如下发觉：起首，电信、IT和其他消息办事、金融和安全、法令和会计勾当、告白营销和其他贸易办事这五个财产的数字稠密度最为凸起，七项目标中有四项或四项以上目标排正在36个财产的前25%。其次，农林渔业、采矿和采石、建建业、运输和仓储、住宿和餐饮办事勾当、房地产这六个财产的数字稠密度最不凸起，七项目标中有四项或四项以上目标排正在36个财产的后25%。最初，食物、饮料和烟草，化学品和化工产物，医药产物，医疗健康办事等十个财产的七个分类目标之间呈现了庞大差别，表现了分歧财产的数字化转型标的目的分歧，还有十五个财产七个分类目标之间的差别不较着。分类法能够从分歧视角展示各个财产的数字稠密度特征。为了从总体角度对各个财产的数字稠密度构成一个宏不雅判断，OECD又提出了位次平均分类法，用于汇总七个目标的分类消息，进而构成分析分类成果。位次平均法起首计较每个财产正在分类法下各个目标正在全数财产中的排名，然后别离将该排名乘以权沉1/n（n为分类中所包含的财产总数），再对这些测算值求平均值，即获得每个财产的数字稠密度，最初按照各个财产的数字稠密度大小对全数财产进行排序和分类。以电信业为例，其数字稠密度的计较过程为：确定ICT设备投资、软件投资、ICT商品采办、ICT办事采办、ICT专业人员、正在线营销六项目标为电信业测度目标（机械人利用目标对电信业无意义，所以掉），明白分类法下该六项目标正在所有财产中所处的位次，别离为第1、第6、第1、第2、第4和第4位，目标权沉均为1/36，则有：第一，相对而言制制业数字稠密程度偏低，办事业数字稠密程度偏高。制制业中只要运输设备制制业数字稠密度排正在各财产前1/4的行列；办事业中则有电信业等七个行业居于前1/4之列。第二，制制业中新兴制制业数字稠密程度偏高，保守制制业偏低。计较机、电子和光学产物等四个新兴财产的数字稠密度正在各财产中均排前1/2之列，而食物、饮料和烟草等九个保守财产中只要两个排名正在前1/2中。第三，出产型办事业数字稠密程度偏高，糊口型办事业偏低。正在运输和仓储等九个出产型办事业中，有七个财产数字稠密度排正在各财产前1/4的行列；正在住宿和餐饮等八个糊口型办事业中，有五个财产排名正在后1/2中。国度统计局是我国数字经济统计监测的机构，2021年其发布了《数字经济及其焦点财产统计分类（2021）》，初次确定了数字经济统计监测的根基范畴，包罗数字产物制制业、数字产物办事业、数字手艺使用业、数字要素驱动业、数字化效率提拔业五大类。此中，前四大类为数字财产化部门，即数字经济焦点财产；第五大类为财产数字化部门。正在五个大类之下包罗32个中类和156个小类。这一分类的提出正在必然程度满脚了对数字经济的统计需求，更是为地方制定成长规划供给了间接根据。例如，“十四五”规划提出，2020—2025年我国数字经济焦点财产占P比主要从7。8%提拔到10%。这一分类更多地表现了中国特色的分类尺度。起首，对国际尺度参考自创有待进一步深化。分类文件的编制准绳部门指出，该分类“以国表里相关统计分类尺度为参考”，但所列出的统计分类尺度为《新财产新业态新贸易模式统计分类（2018）》《计谋性新兴财产分类（2018）》《统计上划分消息相关财产暂行》，此中只要最初一个明白说明其参考了结合国制定的两个相关分类。因而，能够说我国数字经济分类对国际尺度的参考自创还不敷充实，有待进一步深化。其次，分类尺度沉视“同质性”准绳，但具体“定量”原则略显欠缺。分类文件指出，该分类基于《国平易近经济行业分类》（GB/T4754—2017）同质性准绳，对国平易近经济行业分类中合适数字经济财产化特征和以提拔数字产物（货色或办事）为目标的相关行业类别勾当进行再分类。然而，再分类的“定量”原则仍显不脚，针对每一个具体的财产进行分类，可以或许定性判断其数字手艺渗入程度较高，但还不克不及定量反映此中数字化转型的贡献程度。最初，判断“财产数字化”的统计尺度尚待进一步明白。因为数字经济中“财产数字化”的经济体量远远高于“数字财产化”。分类文件沉点提出了财产数字化的分类名称和勾当特点，并没有供给具体的统计尺度和测算法子。目前轨制方式尚不克不及实现对数字经济财产数字化部门进行全面统计监测的目标，相关实施尺度有待进一步明白。由上述阐发能够看出，我国的数字经济财产分类是从理论层面梳理数字经济定义，按照该定义调查各行业操纵数据资本和数字手艺的根基环境，从而确定命字经济财产特征及其分类，能够称之为“内涵演绎法”。OECD提出的数字稠密型财产分类是基于多国细分财产统计数据，操纵建立的评价目标系统，测算每个细分财产的数字稠密度，以此达到分类目标，能够称之为“测算归纳法”。两种方式各有好坏，取OECD基于行业统计数据的定量测算比拟，正在精准度和通用性方面略有欠缺。数字化转型改变了人们的出产和糊口体例，并提高了社会经济绩效。数字经济政策制定需要供给数字化对经济影响的事据，但评估数字化正在多大程度上为普遍的经济增加仍具有挑和性。OECD按照财产数字化程度提出的财产数字稠密度分类方式，对我国相关工做无疑具成心义。国度统计局发布的数字经济及其焦点财产统计分类目次不克不及很好地鉴别行业的数字稠密程度，贫乏供给关于财产数字化程度的相关数据的根据。这可自创OECD“测算归纳法”研究经验，起首建立测算财产数字化程度的评价目标系统，存正在数据缺失的主要目标（如ICT投资取使用）可通过完美国度统计查询拜访轨制获取；其次基于该目标系统，操纵细分行业统计数据进行定量测算；最初按照财产数字化程度进行行业归集，从而推出合适国情的数字稠密型财产分类系统。反映“财产数字化”的部分分类能够基于研究成立的数字稠密型财产分类系统获得。以此为根本，动态监测我国数字经济规模取布局特征，摸清财产和企业的数字化程度和数字化需求，并取发财国度数字化成长环境进行比力阐发，为国度数字化计谋和政策制定供给支持。数字经济的健康成长来自全社会的数字化投资和对数字手艺的无效操纵，正在推进数字经济成长和财产转型过程中肩负办事、指导和激励职责。财产数字化转型既包罗出产工艺数字化，也包罗运营办理和办事数字化，是一项系统工程，应按照数字经济成长形势要求，成立和完美数字经济成长的轨制规范和根本设备，营制鞭策数字经济健康成长的人才、投资、消息和营商。